Nuevo estudio revela la tasa de supervivencia en pacientes con datos médicos censurados

En un esfuerzo por avanzar en la comprensión y manejo de datos médicos complejos, John Leandro Santibáñez Cabrera, Geólogo egresado de la UDA, ha presentado una investigación innovadora como parte de su tesis, la cual aprobó con una destacada calificación de 7. Su estudio se centra en la aplicación del «Modelo de Fragilidad Normal Truncado Multivariado aplicado a datos médicos”, representando un importante avance en la integración de métodos estadísticos avanzados en el ámbito de la medicina.

“Fue un desafío trabajar en un área ajena a la mía. Soy geólogo de profesión, así que tuve que estudiar, consultar a conocidos del área de la salud, leer artículos. Me gustaron los resultados que tuvimos, ya que este mismo método puede ser utilizado en otras áreas, como la ingeniería”, comentó el magíster.

Foto: El hoy magíster junto a la Comisión Evaluadora, la academia, amigos y familiares. 
Foto: El hoy magíster junto a la Comisión Evaluadora, la academia, amigos y familiares.

Este modelo aborda datos médicos que contienen información censurada. La censura se refiere a situaciones en las que no se tiene la información completa sobre el evento de interés, como el tiempo hasta que un paciente experimenta una recaída o fallece.

“Por ejemplo, en el caso de un paciente que es operado, es posible que no se sepa el tiempo exacto hasta su primera recaída o su fallecimiento. El modelo estadístico ayuda a cuantificar las posibilidades de supervivencia en relación con estos eventos, incluso cuando la información está incompleta debido a la censura. Es decir, permite estimar la probabilidad de que ocurra un evento específico en un momento determinado, a pesar de no tener toda la información disponible sobre la duración de la supervivencia de los pacientes «, explicó Santibáñez.

Este método puede permitir a los investigadores y profesionales de la salud abordar de manera más precisa y efectiva una amplia gama de escenarios clínicos, desde el análisis de ensayos clínicos hasta la evaluación del riesgo en pacientes individuales.

Foto: Jhon junto a sus padres.
Foto: Jhon junto a sus padres.

Este método fue presentado como tema de tesis para optar al grado de Magíster en Estadística en la UDA, momento que fue presentado por académicos, académicas, familiares y amigos de John.

Giovanna Cabrera Salamanca, madre de John, comentó “es un momento de mucha emoción, estamos muy contentos y orgullosos del logro que hoy obtuvo mi hijo”.

Sobre el área de estudio, David Elal Olivero, coordinador del programa de Magíster en Estadística impartido por el Departamento de Matemáticas, inserto en la Facultad de Ingeniería, indicó “El máster que estamos desarrollando tiene un enfoque académico, proporcionando a los estudiantes los elementos necesarios para aspirar a estudios superiores, como un doctorado, o para ejercer como docentes universitarios. Nuestro principal objetivo es fomentar la investigación y el pensamiento crítico entre los estudiantes, preparándose para contribuir significativamente al avance del conocimiento en sus respectivas áreas de estudio”.

Foto: Jhon, aprobó la defensa de su tesis con nota 7.0
Foto: Jhon, aprobó la defensa de su tesis con nota 7.0

Desde la universidad, se impulsa el desarrollo de nuevas investigaciones que contribuyen al desarrollo regional y nacional en los distintos escenarios demandados por la sociedad. Esta institución se compromete a continuar fomentando estas iniciativas, con el objetivo de generar soluciones a las necesidades regionales y contribuir al progreso del país a través de sus distintos programas de estudios.

 

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